강의 목차

총 12강으로 구성되어있습니다. 해당 강의의 목차 및 업데이트 예정일은 강의 제작 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

• 1

  Deep Learning 기초 - AI 정의와 분류&발전의 역사

  0:34:06

• 2

  Deep Learning 기초 - ML&DL의 동작원리

  0:32:37

• 3

  Deep Learning 기초 - DL기본이론과 PyTorch를 활용한 개발방법

  0:55:01

• 4

  이미지 데이터처리(Image Processing)

  0:28:29

• 5

  이미지 딥러닝 - CNN 딥러닝 기초

  0:29:06

• 6

  이미지 딥러닝 - CNN딥러닝 Advanced

  0:36:55

• 7

  Object Detection 기초

  0:21:43

• 8

  Classic Object Detection Model

  0:15:41

• 9

  2-stage Object Detection Model

  0:36:12

• 10

  1-stage Object Detection Model

  0:37:20

• 11

  반도체 불량분석 개요 소개

  0:14:46

• 12

  Object Detection Transfer Learning

  0:18:17